2017年10月14日，应我院邀请，华南理工大学“兴华学者”特聘教授阳义南博士分别做了题为《多元统计分析方法：发展与应用》与《结构方程模型stata运用：实操案例》的学术讲座，讲座在教学10号楼D区503举行，我院10多位老师和来自全校的70多位研究生参加，讲座由李怀教授和王琪瑛博士主持。

    阳义南教授的讲座从六个方面展开：一、变量（variable）；二、关系（relationship）；三、模型（models）；四、数据（data）；五、估计（estimation）；六、需要注意的事项（warnings）。首先，阳教授指出，了解多元统计分析方法的发展脉络，认识不同模型的贡献和缺陷，有利于从整体上帮助研究者系统地掌握实证研究方法。其次，阳教授结合自身的学术研究经历和实证研究成果，系统全面地讲解了量化研究基本规范流程。一是变量分类及其指标设计。阳教授指出：在量化研究中，将变量称为自变量和因变量是不够规范的，现实生活中变量之间的关系相当复杂的，有些变量是可测量的，有些变量是不可测量的；要尽可能选择有直接、重要影响的外生变量作解释变量，并且被解释变量一定是内生变量，但内生变量不一定是被解释变量（也可以作解释变量）；在设计指标时要注意：一个指标只能测量变量的一个方面；使用一组指标来测量潜变量；不同的研究者使用不同的指标组合；使用反映型指标，不宜使用合成型的指标，但构建型除外。二是变量关系分类。阳教授指出，变量之间具有两类关系，分别是函数关系和相关关系，函数关系体现了变量之间的确定性关系，相关关系体现了变量之间的不确定性关系，社会科学研究更多地是在揭示变量之间的相关关系。三是不同模型的贡献及其缺陷。阳教授结合自身扎实的学识素养和理论功底，深入浅出，系统全面地讲解了经典回归模型、因子模型、路径模型以及结构方程模型具有的“魅力”及其存在的不足；特别强调结构方程模型（SEM）是一种功能强大，吸纳回归模型、因子分析以及路径模型的优势，也是能够解释变量复杂关系、打开社会科学更广泛研究视野的模型；同时，阳教授系统的讲解了结构方程模型建构过程中的理论问题和技术问题。四是数据分类和数据收集。阳教授指出，根据不同的视角，数据可以分为不同的类型，研究者可以根据自身的研究需要，选择适宜于自身的研究数据；当前国内已有众多的数据库建设，能够为我们的社会科学研究提供厚实的材料基础，如CGSS数据（中国人民大学主持开发）、CLDS数据（中山大学主持开发）和国家统计局的数据等。五是参数估计和假设检验，阳教授讲解了参数估计的一般性流程，并系统的介绍了不同模型适用的参数估计方法。六是实证研究过程中需要主要的事项，阳教授结合自身的实证研究经历，告诫我们要客观认识定量研究，尽管模型具有一定的优势。但是，模型并不能够真实地模拟出现实世界的复杂关系，同时，模型并非越复杂、越高级越好，反之，适用和精炼是判断一个模型效果的有效标准。最后，阳教授结合自己在国内CSSCI期刊上公开发表的学术论文研究成果，现场演示了stata软件的实际操作应用。 

    报告结束后，阳教授就老师和同学提出的缺失值的处理和工具变量的使用等方面的问题作了详细的回答。

                                    阳义南教授

    阳义南，男，1981年生，华南理工大学“兴华学者”特聘教授，中国人民大学管理学博士、中山大学经济学博士后。美国Boston College社会学系访问学者。先后获得2006年武汉大学“十大杰出青年”、“十大学术之星”，2010年中国人民大学“优秀博士论文奖”。历任PICC资产管理公司组合投资经理，中山大学岭南学院金融系助理教授、金融学硕导。2016年底入选华南理工大学第一批“兴华学者”引进人才，破格晋升教授。在《管理世界》、《金融研究》、《统计研究》、《财经研究》、《财贸经济》、《中国人口科学》、International Journal of Social Welfare、Singapore Economic Review等SSCI、CSSCI、CSCD期刊发表论文42篇。这些论文已被引用700多次，获省部级奖4项、厅级奖5项。主持国家社科基金项目、教育部社科规划项目等课题10余项，参与国家社科重大项目、国家自然科学重点等多项课题，并有多份研究报告被政府部门采纳，编著《结构方程模型Stata运用》，合编《大数据前沿技术与应用》。主要从事社会保障、劳动经济学、健康经济学、保险金融研究。

（审稿：李怀   撰稿：潘文芳 张勇龙）